Coursera 评估“获取和清理数据”
作者：阿克塞尔·罗斯
无版权，公共领域，2015 年 1 月
可运行源脚本：run_analysis.R
任务描述
（在源脚本“run_analysis.R”中与实际执行代码一起重复）：
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
使用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
请上传在说明的第 5 步中创建的整洁数据集。 请将您的数据集上传为通过 write.table() 使用 row.name=FALSE 创建的 txt 文件
请提交指向 Github 存储库的链接，其中包含用于执行分析的代码。 代码应该在主目录中有一个文件 run_analysis.R
