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PyTorch-Deep-Learning-Template:Pytorch计算机视觉模板可快速启动您的下一个项目! :rock...
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2021-03-22
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Pytorch深度学习模板 一个干净而简单的模板来启动您的下一个dl项目 :rocket: :rocket: 弗朗切斯科·萨维里奥·祖皮基尼 在本文中,我们为您提供了一个基于Pytorch的深度学习模板。该模板旨在使您更轻松地使用PyTorch启动新的深度学习计算机视觉项目。主要特点是: 模块化:我们将每个逻辑部分拆分为一个不同的python子模块 数据扩充:我们包含了 准备好了:通过使用一个类似的框架,您无需编写任何火车循环。 摘要以显示您的模型摘要 降低高原学习率 自动保存最佳模型 用实验跟踪 使用python模块进行 操场上的笔记本,可以快速测试/玩转 安装 克隆存储库并放入其中。然后,运行: pip install -r requirements.txt 动机 让我们面对现实吧,通常数据科学家不是软件工程师,而且他们通常都以意大利面条式的代码结尾,大多数时候都使用一本无法使用的大型木星笔记本。通过此仓库,
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PyTorch-Deep-Learning-Template-master.zip (33个子文件)
PyTorch-Deep-Learning-Template-master
models
utils.py 0B
__init__.py 54B
MyCNN.py 858B
resnet.py 551B
metrics
__init__.py 559B
images
logger.png 80KB
losses.png 60KB
resnet.png 207KB
CometCallback.png 140KB
output.jpg 140KB
comet.jpg 70KB
data.png 384KB
main.png 701KB
Figure_1.png 96KB
metrics.png 178KB
Project.png 172KB
transformation.png 405KB
Figure_2.png 130KB
utils.py 725B
losses
__init__.py 128B
main.py 3KB
requirements.txt 145B
playground.ipynb 1.54MB
README.md 8KB
callbacks
__init__.py 40B
CometCallback.py 266B
data
MyDataset.py 145B
__init__.py 1KB
transformation
__init__.py 1KB
logger.py 123B
.gitignore 2KB
secrets.json 53B
Project.py 506B
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善音
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