没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch:PyTorch中的实时3D多...
共32个文件
py:17个
cpp:4个
hpp:3个
需积分: 50 4 下载量 183 浏览量
2021-05-12
18:40:37
上传
评论 1
收藏 84KB ZIP 举报
温馨提示
实时3D多人姿势估计演示 该存储库包含PyTorch中的3D多人姿势估计演示。 英特尔OpenVINO:trade_mark:后端可用于在CPU上进行快速推断。 该演示基于和纸张的。 它可以检测多达18种关键点的2D坐标:耳朵,眼睛,鼻子,脖子,肩膀,肘部,手腕,臀部,膝盖和脚踝,以及它们的3D坐标。 在和数据集上进行了训练,并在CMU Panoptic子集上实现了100 mm MPJPE(每个关节位置误差的平均值)。 该存储库与显着重叠,但是仅包含3D人体姿势估计演示所需的代码。 这项工作的主要部分是由 )完成的,当时她是 :TOP_arrow: :rocket: :fire: 在英特尔实习。 目录 要求 Python 3.5(或更高版本) CMake 3.10(或更高版本) C ++编译器(g ++或MSVC) OpenCV 4.0(或更高版本) [可选] Intel OpenVINO,用于快速推断CPU。 [可选] NVIDIA T
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo_pytorch-master.zip (32个子文件)
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch-master
models
with_mobilenet.py 8KB
__init__.py 0B
modules
parse_poses.py 7KB
inference_engine_openvino.py 2KB
legacy_pose_extractor.py 11KB
one_euro_filter.py 1KB
__init__.py 0B
load_state.py 634B
draw.py 4KB
input_reader.py 1KB
pose.py 4KB
conv.py 1KB
inference_engine_pytorch.py 2KB
scripts
convert_to_trt.py 1KB
convert_to_onnx.py 961B
requirements.txt 52B
pose_extractor
wrapper.cpp 3KB
src
human_pose.hpp 432B
human_pose.cpp 361B
extract_poses.hpp 292B
peak.cpp 14KB
extract_poses.cpp 2KB
peak.hpp 1KB
CMakeLists.txt 1KB
LICENSE 11KB
demo.py 6KB
setup.py 2KB
README.md 5KB
data
human_pose_estimation_3d_demo.jpg 50KB
extrinsics.json 469B
CONTRIBUTORS.md 237B
.gitignore 25B
共 32 条
- 1
资源评论
西西里上尉
- 粉丝: 24
- 资源: 4667
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功