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带有Lovász铰链损失的Deeplab-resnet-101 Pytorch 使用所述的二进制Jaccard损失替代物Lovász铰链训练deeplab-resnet-101。 部分代码从(特别是从caffe到使用kaffe的tensorflow的转换)。 该代码尚未经过Deeplab-Resnet的完整培训的测试。 请参考并可能在使用该框架训练后提取权重。 代码状态 该代码处于早期阶段。 拉请求欢迎。 引文 请引用 @ARTICLE{2017arXiv170508790B, author = {{Berman}, M. and {Blaschko}, M.~B.}, title = "{Optimization of the Jaccard index for image segmentation with the Lov\'asz hinge}", journ
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jaccardsegment-master.zip (30个子文件)
jaccardSegment-master
settings.py 7KB
ckpt_to_dd.py 1KB
eval_pytorch.py 9KB
deeplab_resnet
network_pytorch.py 7KB
model.py 26KB
__init__.py 0B
model_pytorch.py 26KB
kaffe
tensorflow
__init__.py 76B
network.py 11KB
transformer.py 10KB
errors.py 109B
__init__.py 115B
transformers.py 11KB
layers.py 5KB
graph.py 11KB
shapes.py 3KB
caffe
caffepb.py 232KB
__init__.py 54B
resolver.py 1KB
datasets
loadvoc.py 7KB
utils.py 7KB
__init__.py 149B
balanced_val.py 583B
common.py 6KB
convert.py 2KB
losses.py 9KB
environment.yml 403B
README.md 2KB
compose.py 9KB
train_pytorch.py 15KB
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李凜之
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