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Lane_Line_Detection:从道路的图像和视频中检测车道线
共14个文件
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2021-03-09
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车道线检测 该项目构建了一个计算机视觉(CV)应用程序,该应用程序可以从道路的图像和视频中检测车道线。 该存储库受到Udacity无人驾驶汽车工程师Nanodegree计划的Finding Lane Lines项目的启发。 该程序已使用了此存储库中使用的测试图像和视频。 <-这是一项正在进行中的工作---> 用于检测图像中的车道线的主要步骤是: 颜色转换为灰色 坎尼边缘检测 使用高斯模糊进行图像过滤 检测感兴趣区域(ROI) 线路检测 霍夫变换
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Lane_Line_Detection-master.zip (14个子文件)
Lane_Line_Detection-master
Lane_line_detection.ipynb 506KB
lane_line_detection_in_image.py 2KB
test_videos_output
solidWhiteRight.mp4 1.24MB
test_images
solidWhiteRight.jpg 69KB
solidYellowLeft.jpg 66KB
solidYellowCurve.jpg 57KB
whiteCarLaneSwitch.jpg 59KB
solidWhiteCurve.jpg 49KB
solidYellowCurve2.jpg 65KB
README.md 612B
test_videos
challenge.mp4 14.39MB
solidWhiteRight.mp4 2.52MB
solidYellowLeft.mp4 7.64MB
Lane_line_detection_v0.2.ipynb 248KB
共 14 条
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笨猫猪
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