# Ultra-Fast-Lane-Detection-v2-opencv-onnxrun
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测,包含C++和Python两种版本的程序。
Ultra-Fast-Lane-Detection-v2是TPAMI2022期刊里的论文,它是速度精度双SOTA的最新车道线检测算法。
本套程序提供了分别在culane和tusimple数据集训练出来的模型,onnx模型文件在
百度云盘,链接:https://pan.baidu.com/s/1b68-q_NX2PQPHZQn2h-x2A
提取码:jfwn
需要注意的是opencv版本需要是4.7以上的,opencv-dnn才能正常读取onnx文件做推理的
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
OpenCV部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测包含C++和Python源码+模型+说明
共23个文件
jpg:18个
py:2个
cpp:2个
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2024-05-02
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OpenCV部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测包含C++和Python源码+模型+说明
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OpenCV ONNXRuntime部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测包含C++和Python源码+模型+说明.zip (23个子文件)
code-67
onnxruntime
main.py 5KB
main.cpp 10KB
images
culane
00000.jpg 302KB
01560.jpg 304KB
04140.jpg 174KB
00470.jpg 340KB
00030.jpg 278KB
tusimple
2.jpg 168KB
1.jpg 203KB
0.jpg 256KB
3.jpg 234KB
opencv
main.py 5KB
main.cpp 8KB
images
culane
00000.jpg 302KB
01560.jpg 304KB
04140.jpg 174KB
00470.jpg 340KB
00030.jpg 278KB
tusimple
2.jpg 168KB
1.jpg 203KB
0.jpg 256KB
3.jpg 234KB
README.md 603B
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