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ChambollePock:Chambolle-Pock算法的Python实现,用于图像处理应用程序示例
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2021-05-06
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总体变化最小化的Chambolle-Pock算法 该存储库是Chambolle-Pock算法的Python实现,用于通过总变化(TV)正则化最小化目标函数。 它主要是为教学目的而编写的。 实现了两个示例: 去卷积 断层扫描重建 描述了使用平滑电视实现共轭梯度的方法。 安装 只需下载并执行示例脚本。 对于断层图像重建,应事先安装1.6版。 用法 文件CP.py实现了Chambolle-Pock算法,以最小化 其中K可以是任何线性算子(此处为卷积或断层投影)。 CG.py文件实现了共轭梯度算法,用于解决先前的问题,其中TV近似为 和 这两个文件都可以执行。 其他文件包含实现各种运算符的功能。 [1] [2]
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ChambollePock-master.zip (14个子文件)
ChambollePock-master
CP.py 6KB
tomo_operators.py 3KB
phantoms.py 6KB
images
equations
norm.png 729B
psi_mu0.png 3KB
psi_mu.png 4KB
argmin.png 3KB
tomo_CP_TV_beta1.png 254KB
deconv_CP_TV_5e-2.png 104KB
utils.py 3KB
image_operators.py 5KB
README.md 2KB
CG.py 4KB
convo_operators.py 3KB
共 14 条
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