总览
Vearch是一个可扩展的分布式系统，用于深度学习向量的有效相似性搜索。
建筑
资料模型
空间，文件，向量，标量
组件
Master ， Router和PartitionServer
主
负责架构管理，集群级元数据和资源协调。
路由器
提供RESTful API： create ， delete search和update ； 请求路由，并合并结果。
分区服务器（PS）
使用基于筏的复制来托管文档分区。
Gamma是基于实现的核心矢量搜索引擎。 它提供了存储，索引和检索向量和标量的功能。
快速开始
一键式二进制安装，请参阅 （）。
快速编译源代码以使用RESTful API构建分布式矢量搜索系统，请参阅 。
可以利用Vearch构建一个完整的视觉搜索系统来索引数十亿张图像。 还需要用于对象检测和特征提取的图像检索插件。 有关更多信息，请参阅 。
Vearch Python SDK使vearch可以在本地使用。 通过pip install vearch可以轻松安装Vearch python sdk。 有关更多信息，请参考 。
API和用例
低层API
对于GP
