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Intro-to-rnaseq-hpc-salmon
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此REPO已存档,请访问当前课程。 使用高性能计算(HPC)的RNA-seq简介 观众 所需的计算能力 期间 生物学家 没有任何 2天的研讨会(约13个小时,由讲师指导) 描述 该资料库提供了为期2天的RNA测序数据分析研讨会的教学材料。 该研讨会的重点是教授基本的计算技能,以有效利用高性能计算环境来实现RNA-seq数据分析工作流程。 它包括对shell(bash)和shell脚本的介绍。 除了运行来自FASTQ文件的RNA-seq工作流程以使用Salmon进行数据计数外,该研讨会还涵盖了RNA-seq实验设计和数据组织/管理的最佳实践准则。 这些材料是为培训师主导的讲习班开发的,但也适合进行自学学习。 学习目标 了解用于分析高通量测序数据的命令行界面(bash)和HPC的必要性和用途。 了解设计RNA-seq实验并分析所得数据的最佳实践。 经验教训 以获取课程和建议时间表的链接。
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Intro-to-rnaseq-hpc-salmon (229个子文件)
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STAR_alignment_strategy.md 3KB
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README.md 3KB
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Sequence_alignment.pdf 3.55MB
Accessing_genomics_dataonline.pdf 2.76MB
error_profiles_mm.pdf 2.49MB
alignment_quantification.pdf 2.26MB
HPC_intro_O2.pdf 1.65MB
HPC_intro_O2.pdf 1.65MB
other rnaseq applications.pdf 782KB
NGS_workflows.pdf 670KB
HPC_intro_O2_review.pdf 599KB
RNA-seq_troubleshooting.pdf 459KB
RNAseq-analysis-methods.pdf 155KB
RNAseq-analysis-methods.pdf 155KB
scratch_best-practice.pdf 29KB
Intro_to_workshop.pdf 8.4MB
Intro_to_workshop.pdf 7.66MB
rna-seq_design.pdf 2.6MB
Wrap_up.pdf 2.49MB
rna-seq_design.pdf 2.35MB
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