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eeg-processing-toolbox:用于处理EEG信号的Matlab代码
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2021-05-10
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脑电图处理工具箱 描述 该软件是欧盟资助的研究项目一部分,用于支持EEG信号的实验。 它遵循模块化体系结构,该体系结构允许在不对代码进行最小调整的情况下快速执行不同配置的实验。 实验管道由Experimenter类组成,该类充当另外五个基础部分的包装。 会话对象:用于根据实验期间出现SSVEP刺激的时间段加载数据集并分割信号。 信号部分还根据刺激频率标注标签。 预处理对象:包括用于修改原始EEG信号的方法。 特征提取对象:执行特征提取算法以从EEG信号中提取数字特征。 “特征选择”对象:选择在上一步中提取的最重要的特征。 分类对象:训练用于预测未知样品标签的分类模型。 指示 某些类别的框架的使用受到以下要求的限制。 包裹 班级 描述 预处理 FastICA 需要库 聚合 弗拉德 需要库 聚合 费舍尔 需要库 功能选择 盛宴 需要库(下载链接在页面中间某处的“存档”旁边)和MI
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eeg-processing-toolbox-master.zip (81个子文件)
eeg-processing-toolbox-master
exampleEPOCCCASVM.m 2KB
exampleDefault.m 2KB
exampleLSL.m 4KB
exampleCSP.m 1KB
exampleEarlyFusion.m 2KB
exampleSMFA.m 4KB
LICENSE 11KB
exampleITCCA.m 1KB
exampleMotorPWelch.m 920B
exampleCombiCCA.m 2KB
exampleOptimal.m 2KB
filters
filt_IIRElliptic.mat 2KB
epocfilter.mat 2KB
README.md 6KB
exampleEpoc.m 2KB
exampleL1MCCA.m 1KB
exampleERRP.m 1KB
exampleLateFusion.m 2KB
exampleERRPSSVEPDemo.m 1KB
+eegtoolkit
+util
@FusionInstanceSet
FusionInstanceSet.m 1KB
@Session
Session.m 22KB
@InstanceSet
InstanceSet.m 8KB
@L1MCCAInstanceSet
L1MCCAInstanceSet.m 2KB
load_xdf.m 41KB
@ResultSet
ResultSet.m 2KB
@RawSignalSet
RawSignalSet.m 2KB
@Trial
Trial.m 1KB
@LSLWrapper
LSLWrapper.m 17KB
+aggregation
@Fisher
Fisher.m 4KB
@AggregatorBase
AggregatorBase.m 270B
@ChannelRatio
ChannelRatio.m 855B
@ChannelConcat
ChannelConcat.m 849B
@ChannelAveraging
ChannelAveraging.m 961B
@LateFusion
LateFusion.m 761B
@VLAD
VLAD.m 3KB
+preprocessing
@Windsorize
Windsorize.m 2KB
@Amuse
Amuse.m 3KB
@PreprocessingBase
PreprocessingBase.m 267B
@SampleSelection
SampleSelection.m 4KB
@DigitalFilter
DigitalFilter.m 1KB
@Rereferencing
Rereferencing.m 1KB
@FastICA
FastICA.m 1KB
+services
@StressDetection
StressDetection.m 8KB
+classification
@FusionClassifierWrapper
FusionClassifierWrapper.m 2KB
@LDA
LDA.m 2KB
@ITCCA
ITCCA.m 9KB
@CSPFilterBankWrapper
CSPFilterBankWrapper.m 8KB
@SBLR
SBLR.m 3KB
@ClassifierBase
ClassifierBase.m 304B
@CombiCCA
CombiCCA.m 8KB
@SMFA
SMFA.m 5KB
@MaxChooser
MaxChooser.m 1KB
@L1MCCA
L1MCCA.m 9KB
@LIBSVMFast
LIBSVMFast.m 5KB
@MLTboxMulticlass
MLTboxMulticlass.m 4KB
@CSPWrapper
CSPWrapper.m 5KB
@Adaboost
Adaboost.m 5KB
@MLDA
MLDA.m 6KB
@MLTREE
MLTREE.m 6KB
@MLR
MLR.m 3KB
@LIBSVM
LIBSVM.m 4KB
+featselection
@PCA
PCA.m 1KB
@FeatureSelectionBase
FeatureSelectionBase.m 431B
@SVD
SVD.m 1016B
@FEAST
FEAST.m 3KB
+experiment
@Experimenter
Experimenter.m 18KB
@ResultEvaluator
ResultEvaluator.m 3KB
+featextraction
@PSDExtractionBase
PSDExtractionBase.m 268B
@PWelch
PWelch.m 4KB
@STFT
STFT.m 4KB
@PWelchExperimental
PWelchExperimental.m 5KB
@DWT
DWT.m 5KB
@MLR_Transf
MLR_Transf.m 2KB
@L1MCCA
L1MCCA.m 745B
@FFT
FFT.m 3KB
@ERRPFeatures
ERRPFeatures.m 1KB
@CCA
CCA.m 6KB
@RawSignal
RawSignal.m 676B
@Goertzel
Goertzel.m 4KB
@PYAR
PYAR.m 3KB
@FeatureExtractionBase
FeatureExtractionBase.m 2KB
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钟离舟
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