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SnapATAC:单电池ATAC-seq的分析管道
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SnapATAC(最新更新:2019-09-19) SnapATAC(S英格尔Ñucleus甲nalysis P ipeline为ATAC -SEQ)是用于分析单细胞ATAC-SEQ数据集一种快速,准确和全面的方法。 最新消息 常见问题 要求 Linux / Unix Python(> = 2.7&<3> = 3.4.0&<3.6.0)(SnapATAC)(3.6不适用于rhdf5软件包); 预印 方荣欣,塞巴斯蒂安·普雷瑟尔,侯小萌,贾辛塔·卢塞罗,王欣欣,阿米尔·莫塔梅迪,安德鲁·肖尔,伊兰·穆卡梅尔,张彦晓,玛格丽塔·贝伦斯,约瑟夫·埃克尔,任冰。 单细胞表观基因组的快速,准确聚类揭示了稀有细胞类型中的顺式调控元件。 bioRxiv 615179; 土井: https : //doi.org/10.1101/615
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SnapATAC:单电池ATAC-seq的分析管道 (152个子文件)
DESCRIPTION 2KB
.DS_Store 6KB
SnapATAC_intro.gif 18.64MB
.gitignore 43B
LICENSE 34KB
README.md 27KB
README.md 24KB
README.md 9KB
experiemnt_timeline.md 5KB
README.md 3KB
NAMESPACE 5KB
homer_motif.pdf 723KB
homer_motif.png 943KB
DARs_all.png 477KB
eigs_scatter_plot.png 427KB
DARs.png 404KB
Visulization.png 391KB
eigs_scatter_plot.png 369KB
intro.png 367KB
PBMC_ATAC_RNA.png 364KB
gene_plot.png 359KB
DARs.png 305KB
10X_snATAC.png 303KB
viz2.png 300KB
10X_brain_5k.png 297KB
motif_homer_plot.png 287KB
eigs_scatter_plot.png 279KB
Visulization_tsne.png 265KB
QualityControl.png 251KB
QualityControl1.png 250KB
QualityControl2.png 239KB
chromVAR_2C.png 230KB
chromVAR_2B.png 229KB
viz.png 217KB
gene_exp_plot.png 211KB
experiemnt_timeline.png 196KB
diff_plot_CD14+_Monocytes.png 192KB
Viz_UMAP.png 158KB
10X_sci.png 153KB
arc_plot.png 153KB
IGV_track.png 120KB
motif_var_plot.png 112KB
BinCovDist.png 99KB
Viz_umap_type.png 96KB
Visulization_tree.png 94KB
predict_score.png 93KB
cluster_tree.png 90KB
BinCovDist.png 87KB
snap-utilities.R 63KB
plottings.R 30KB
runMACS.R 11KB
runViz.R 9KB
runLDA.R 9KB
normJaccard.R 9KB
runLDM.R 7KB
runHomer.R 6KB
utilities.R 6KB
runDimReduct.R 5KB
runKNN.R 5KB
runJaccard.R 5KB
predictGenePeakPair.R 4KB
runSnapAddPmat.R 4KB
kgraph-class.R 4KB
runLSA.R 4KB
createGmat.R 4KB
plottings-utilities.R 4KB
findDARs.R 4KB
snapToSeurat.R 3KB
snap-class.R 3KB
runChromVAR.R 3KB
jaccard-class.R 3KB
dimReduct-class.R 3KB
runClusters.R 3KB
createPmat.R 3KB
makeBinary.R 3KB
runHarmony.R 2KB
runMagic.R 2KB
scaleCountMatrix.R 1KB
data.R 761B
.Rbuildignore 145B
runLDA.Rd 2KB
runNormJaccard.Rd 2KB
plotGene.Rd 2KB
runMACSForAll.Rd 2KB
runKNN.Rd 2KB
plotViz.Rd 2KB
runLSA.Rd 2KB
runMACS.Rd 2KB
filterCells.Rd 2KB
runJaccard.Rd 2KB
runHomer.Rd 2KB
runViz.Rd 1KB
snap-class.Rd 1KB
findDAR.Rd 1KB
runCluster.Rd 1KB
plotFeatureSingle.Rd 1KB
runDimReduct.Rd 1KB
runDiffusionMapsExtension.Rd 1KB
runDiffusionMaps.Rd 1KB
boxPlotFeature.Rd 1KB
共 152 条
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钟离舟
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