fellowshipai:图书阅览推荐系统

书本推荐系统 该项目试图通过数据集（）创建一个书推荐模型。 资源 构建推荐系统： -github仓库。 实现荐荐系统sys。 推荐系统库： suprise （请参阅 ） 介绍使用推荐系统。 数据集格式 图书交叉数据集由3个表格组成： BX用户这包含跨书用户。 有一个“用户ID”，以及一些人口统计数据（“位置”，“年龄”）（如果有）。 BX书图书通过其ISBN号进行标识，并且无效的ISBN已从数据集中删除。 在可用的地方，会在此处提供图书信息（“图书标题”，“图书作者”，“出版年”，“出版商”）。 如果一本书有多位作者，则只给出第一本书。 链接到封面图像的URL也以小，中和大格式给出（“ Image-URL-S”，“ Image-URL-M”，“ Image-URL-M”）。 BX书评包含所有的图书评价信息。 评级（“书本评级”）是“显式”（以1-10的等级-越高越好），或者是“