在Python笔记本中使用Roofit进行拟合
介绍
fit_double_gaussian.ipynb包含适合双重高斯信号和Chebychev背景所需的大多数代码。
lambda_small.root是一个根文件,其中包含Lambda lambda_small.root分布。 树的mva分支是增强决策树的分类输出。 在mva上mva ,例如。 mva > 0.5将拒绝大多数背景。
rootnotes.py是我从其他人复制的脚本,可将情节显示在jupyter笔记本中
搭建环境
安装anaconda软件包,可以使用conda install -c conda-forge root来安装ROOT。
评论0
最新资源