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Dog-Breed-Classifier
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2021-05-07
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项目概况 欢迎来到AI Nanodegree中的卷积神经网络(CNN)项目! 在这个项目中,您将学习如何建立一个可在Web或移动应用程序中使用的管道,以处理用户提供的真实世界的图像。 给定狗的图像,您的算法将确定犬的品种的估计值。 如果提供了人像,则代码将识别出类似狗的品种。 在探索用于分类和本地化的最新CNN模型的同时,您将就应用程序的用户体验做出重要的设计决策。 我们的目标是,通过完成本实验,您将了解将一系列旨在在数据处理管道中执行各种任务的模型拼接在一起所面临的挑战。 每个模型都有其优点和缺点,设计一个实际应用程序常常需要解决许多问题,而没有一个完美的答案。 但是,您不完善的解决方案仍会带来有趣的用户体验! 项目说明 指示 克隆存储库,然后导航到下载的文件夹。 git clone https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorc
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Dog-Breed-Classifier-main.zip (20个子文件)
Dog-Breed-Classifier-main
dog_app.ipynb 2.34MB
images
sample_human_output.png 80KB
Labrador_retriever_06455.jpg 35KB
Brittany_02625.jpg 76KB
sample_cnn.png 181KB
American_water_spaniel_00648.jpg 41KB
Welsh_springer_spaniel_08203.jpg 23KB
Labrador_retriever_06457.jpg 51KB
Labrador_retriever_06449.jpg 57KB
Curly-coated_retriever_03896.jpg 61KB
sample_dog_output.png 123KB
haarcascades
haarcascade_frontalface_alt.xml 661KB
README.md 4KB
my_images
human_2.jpg 43KB
dog_2.jpg 58KB
dog_1.jpg 788KB
dog_3.jpg 40KB
human_1.jpg 82KB
human_3.jpg 12KB
dog_app.html 2.67MB
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