问题生成器
问题生成器是一种NLP系统,用于从文本(例如新闻报道或书籍的页面摘录)生成阅读理解型问题。 该系统是使用来自预训练模型。 有两种模型:问题生成器本身和质量检查评估器,该评估器根据问题对的可接受性对问题和答案对进行排名和过滤。
安装
您可以克隆存储库,然后像这样安装软件包:
git clone https://github.com/nunnarilabs/question_generator```
pip install -r requirements.txt
原料药
flask api.py
答案评估
用法
产生问题的最简单方法是克隆github存储库,然后像这样运行qg_run.py :
python 'question_generator/run_qg.py' --text_dir 'question_generator/articles/twitter_hack.tx
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