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介绍 此版本的yolov4框架已经从tf1+和keras版本顺利转移过来。 随着tf2 +的广泛使用,许多较旧的功能已得到优化,甚至不再使用。 Keras 已经嵌入到 tensorflow 中,官方不支持,除了修复错误。 为了更具可读性,我在传输时做了很多更改,例如层聚合、图像增强以及从 tf1 到 tf2 的一些其他更改。 【现在只支持TF2+】 安装 git 克隆 档案 数据 :-> 放置一些临时文件,如 jpgs 或 pngs 等 font_data :-> pic 上文本的字体文件(将被删除) model_data :-> 核心配置文件主要包括类文件和锚文件 model_train:->用于保存模型或权重文件 工具:-> 辅助函数 配置:-> 配置文件 convert :-> 用于将权重文件转换为由暗网使用 tf2+ 训练的 h5(不支持 tf1+) eval :-> 预测的
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tf2-yolov4-online.zip (33个子文件)
tf2-yolov4-online
train.py 3KB
config.py 710B
model_train
predict.png 1.26MB
loss.png 209KB
prepare.py 614B
test.py 590B
model_data
yolo4_anchors.txt 85B
labels.txt 946KB
train_net.cfg 12KB
train_classes.names 134B
coco_classes.txt 625B
train_meta.data 123B
voc_classes.txt 135B
loss.py 6KB
requirements.txt 64B
predict.py 2KB
models.py 12KB
generator.py 5KB
tools
utils.py 5KB
__init__.py 1B
utils_image.py 29KB
convert.py 6KB
font_data
FiraMono-Medium.otf 124KB
eval.py 4KB
README.md 4KB
data
dog_annotation.txt 279B
000003.jpg 120KB
000030.jpg 118KB
test1.png 1.27MB
test2.png 1.99MB
test3.png 52KB
dog.jpg 160KB
.gitignore 2KB
共 33 条
- 1
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