tf2-yolov4:yolov4基于tf2+的keras，tf2完美支持

介绍 此版本的yolov4框架已经从tf1+和keras版本顺利转移过来。 随着tf2 +的广泛使用，许多较旧的功能已得到优化，甚至不再使用。 Keras 已经嵌入到 tensorflow 中，官方不支持，除了修复错误。 为了更具可读性，我在传输时做了很多更改，例如层聚合、图像增强以及从 tf1 到 tf2 的一些其他更改。 【现在只支持TF2+】 安装 git 克隆 档案 数据 :-> 放置一些临时文件，如 jpgs 或 pngs 等 font_data :-> pic 上文本的字体文件（将被删除） model_data :-> 核心配置文件主要包括类文件和锚文件 model_train：->用于保存模型或权重文件 工具：-> 辅助函数 配置：-> 配置文件 convert :-> 用于将权重文件转换为由暗网使用 tf2+ 训练的 h5（不支持 tf1+） eval :-> 预测的