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vilbert-multi-task:多任务视觉和语言
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2021-05-03
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12合1:多任务视觉和语言表示学习 如果使用此代码,请引用以下内容。 代码和预训练模型: @InProceedings{Lu_2020_CVPR, author = {Lu, Jiasen and Goswami, Vedanuj and Rohrbach, Marcus and Parikh, Devi and Lee, Stefan}, title = {12-in-1: Multi-Task Vision and Language Representation Learning}, booktitle = {The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month = {June}, year = {2020} } 和: @inproceedings{lu2019vilber
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vilbert-multi-task-master.zip (73个子文件)
vilbert-multi-task-master
fig
vilbert_trim.png 63KB
vilbert.png 109KB
vilbert
basebert.py 40KB
utils.py 42KB
__init__.py 176B
optimization.py 6KB
datasets
vismadlibs_dataset.py 6KB
visual_genome_dataset.py 8KB
flickr_grounding_dataset.py 14KB
refer_dense_caption.py 8KB
visual_entailment_dataset.py 8KB
gqa_dataset.py 9KB
vqa_dataset.py 12KB
__init__.py 3KB
visual7w_pointing_dataset.py 10KB
retreival_dataset.py 16KB
guesswhat_pointing_dataset.py 10KB
vqa_mc_dataset.py 12KB
refer_expression_dataset.py 10KB
nlvr2_dataset.py 8KB
_image_features_reader.py 7KB
vcr_dataset.py 15KB
guesswhat_dataset.py 7KB
foil_dataset.py 5KB
concept_cap_dataset.py 33KB
visdial_dataset.py 10KB
task_utils.py 32KB
vilbert.py 69KB
.gitmodules 93B
eval_retrieval.py 12KB
train_concap.py 22KB
evaluation
eval_coco_retrieval.py 13KB
eval_vqa.py 12KB
eval_concap_retrieval.py 12KB
eval_refer_expression.py 9KB
script
preprocess_sequential_train_segment.py 1KB
VCR_submission.py 1KB
convert_to_lmdb.py 1KB
generate_pool.py 3KB
extract_features.py 9KB
VCR_Q_AR_evaluation.py 2KB
Retrieval_visualization.ipynb 2.04MB
generate_demo.py 3KB
refer_expression.ipynb 5KB
convert_h5_refcoco.py 1KB
extract_features_from_gt.py 9KB
requirements.txt 260B
demo.ipynb 628KB
vilbert_tasks.yml 9KB
demo
1.jpg 119KB
CONTRIBUTING.md 1KB
config
bert_large_4layer_4conect.json 813B
roberta-base_weight_name.json 9KB
bert_base_baseline.json 313B
bert_large_baseline.json 314B
bert-large-uncased_weight_name.json 18KB
bert-base-uncased_weight_name.json 9KB
bert_base_6layer_6conect.json 824B
bert_large_6layer_6conect.json 827B
bert_base_2layer_2conect.json 800B
bert_large_2layer_2conect.json 799B
bert_base_8layer_8conect.json 836B
bert_base_4layer_4conect.json 812B
roberta_base_6layer_6connect.json 1KB
LICENSE 1KB
tools
refer
test_controller.py 529B
train_tasks.py 22KB
setup.py 390B
README.md 3KB
eval_tasks.py 10KB
data
README.md 3KB
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
.gitignore 485B
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