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vilbert_beta
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2021-05-03
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维伯特 ViLBERT_beta已被弃用。 请参阅 ,其中包括用于 代码和预训练模型预训练。 *注意:该代码库仍处于beta版本中,用于复制论文的性能。 * 储存库设定 创建一个新的conda环境,并安装所有依赖项。 conda create -n vilbert python=3.6 conda activate vilbert git clone https://github.com/jiasenlu/vilbert_beta cd vilbert_beta pip install -r requirements.txt 安装pytorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch 按照安装apx 编译工具 cd tools/refer make 资料设定 有关详细信息,请检查data下的READ
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vilbert_beta-master.zip (89个子文件)
vilbert_beta-master
vilbert
datasets
vcr_dataset.py 13KB
__init__.py 1KB
retreival_dataset.py 14KB
_image_features_reader.py 6KB
concept_cap_dataset.py 33KB
vqa_dataset.py 9KB
refer_expression_dataset.py 8KB
__init__.py 0B
task_utils.py 19KB
optimization.py 23KB
utils.py 13KB
vilbert.py 66KB
basebert.py 40KB
requirements.txt 240B
data
README.md 3KB
eval_tasks.py 8KB
fig
vilbert.png 109KB
vilbert_trim.png 63KB
tools
__init__.py 21B
refer
setup.py 780B
evaluation
meteor
data
paraphrase-en.gz 58.95MB
__init__.py 21B
meteor.py 3KB
meteor-1.5.jar 6.03MB
__init__.py 25B
refEvaluation.py 4KB
tokenizer
__init__.py 21B
ptbtokenizer.py 3KB
stanford-corenlp-3.4.1.jar 5.65MB
bleu
__init__.py 21B
LICENSE 1KB
bleu_scorer.py 8KB
bleu.py 1KB
rouge
__init__.py 23B
rouge.py 4KB
cider
__init__.py 21B
cider.py 2KB
cider_scorer.py 8KB
readme.txt 317B
Makefile 142B
data
README.md 1KB
external
.gitignore 23B
mask.py 4KB
__init__.py 21B
_mask.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so 791KB
README.md 90B
maskApi.c 8KB
maskApi.h 2KB
_mask.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so 796KB
_mask.pyx 10KB
__init__.py 21B
refer.py 12KB
LICENSE 11KB
README.md 3KB
pyEvalDemo.ipynb 142KB
test
sample_expressions_testB.json 71KB
sample_expressions_testA.json 74KB
pyReferDemo.ipynb 261KB
DownloadConcptualCaption
download_data.py 5KB
LICENSE 1KB
downloaded_report.ipynb 169KB
README.md 1012B
eval_retrieval.py 10KB
README.md 8KB
config
bert_base_baseline.json 313B
bert_base_4layer_4conect.json 812B
bert-base-uncased_weight_name.json 9KB
bert_base_6layer_6conect.json 824B
bert_base_8layer_8conect.json 836B
bert_large_2layer_2conect.json 799B
bert_base_2layer_2conect.json 800B
bert-large-uncased_weight_name.json 18KB
bert_large_4layer_4conect.json 813B
bert_large_6layer_6conect.json 827B
bert_large_baseline.json 314B
script
convert_lmdb_VCR.py 3KB
convert_lmdb_flickr30k.py 1KB
convert_test_lmdb.py 1KB
convert_trainval_lmdb.py 1KB
convert_lmdb_VCR_gt.py 3KB
conceptual_caption_preprocess_sequential_val.py 3KB
convert_lmdb_refcoco+_gt.py 1KB
convert_lmdb_refcoco+.py 1KB
conceptual_caption_preprocess_sequential_train.py 3KB
conceptual_caption_preprocess_sequential_train_segment.py 1KB
train_baseline.py 22KB
train_tasks.py 16KB
train_concap.py 22KB
vlbert_tasks.yml 2KB
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