GettingAndCleaningData:该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力

获取和清理数据 该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力。 在这个项目中，我们创建了一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，它执行以下操作。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 创建一个整洁的数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 我们提交了： 由 run_analysis.R 代码生成的名为“Tidydata.txt”的整洁数据集， 带有用于执行分析的 R 脚本的 Github 存储库链接，以及 一个名为“称为 CodeBook.md”的代码簿，它描述了变量、数据以及我们为清理数据而执行的任何转换或工作。 我们使用了从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点提供完整说明： :