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tensornets:在TensorFlow中具有预训练权重的高级网络定义
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2021-02-05
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TensorNets 在具有预训练权重的高级网络定义(已通过2.1.0 >= TF >= 1.4.0进行测试)。 指导原则 适用性。 许多人已经拥有了自己的ML工作流程,并希望在其工作流程中建立新的模型。 TensorNets可以轻松地连接在一起,因为它被设计为没有自定义类的简单功能接口。 可管理性。 模型是用tf.contrib.layers编写的,它像PyTorch和Keras一样轻巧,可以轻松访问每个重量和端点。 而且,它易于部署和扩展预处理和预训练权重的集合。 可读性。 使用最新的TensorFlow API,可以实现更多的分解和更少的缩进。 例如,所有inception变体在都
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tensornets-master.zip (70个子文件)
tensornets-master
cat.png 648KB
README.md 31KB
summary.png 243KB
tests
all_imagenet_models.py 5KB
utils_test.py 784B
basics_test.py 10KB
examples
evaluate_imagenet_all.sh 5KB
train_yolov2.py 2KB
generate_summary.py 3KB
evaluate_imagenet.py 5KB
imagenet_preprocessing.py 20KB
LICENSE 1KB
tensornets
capsulenets.py 3KB
inceptions.py 18KB
wavenets.py 2KB
zf.py 2KB
contrib_layers
summaries.py 5KB
regularizers.py 7KB
optimizers.py 18KB
utils.py 11KB
normalization.py 17KB
initializers.py 6KB
__init__.py 1KB
layers.py 135KB
rev_block_lib.py 24KB
version_utils.py 202B
contrib_framework
variables.py 30KB
arg_scope.py 7KB
__init__.py 1KB
references
yolo_utils.py 7KB
yolos.py 8KB
__init__.py 303B
rpn_utils.py 8KB
voc.names 135B
coco.names 625B
rcnns.py 7KB
darkflow_utils
nms.pxd 218B
get_boxes.pyx 7KB
box.py 999B
__init__.py 581B
nms.pyx 5KB
detections.py 5KB
vggs.py 2KB
nasnets.py 9KB
resnets.py 13KB
efficientnets.py 8KB
ops.py 4KB
squeezenets.py 2KB
datasets
coco.py 7KB
voc.py 11KB
__init__.py 100B
voc.names 135B
coco.names 625B
imagenet.py 2KB
mobilenets.py 14KB
utils.py 19KB
__init__.py 3KB
darknets.py 3KB
preprocess.py 6KB
pretrained.py 35KB
layers.py 5KB
densenets.py 3KB
middles.py 13KB
pytest.ini 153B
translations
mobilenetv3_tfslim.py 4KB
tfslim.py 4KB
MANIFEST.in 151B
pyproject.toml 140B
setup.py 1KB
.travis.yml 3KB
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张岱珅
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