active_vision_dataset_processing

主动视觉数据集处理 如果你正在寻找的老仓库，预2018年3月，是 该项目包含用于处理Python和MATLAB脚本 资料载入 在python中加载数据以检测或分类实例的起点。 参见data_loading/demo.py 使用此代码，您可以： 获取一个可迭代的数据结构，该结构提供图像和边界框标签 使用数据结构裁剪框进行分类 将预定义和自定义转换应用于图像和标签 可视化 在此处使用代码可视化我们的数据。 有关示例，请参见此文件夹中的自述文件。 首先，请在run.py和/或init_paths.m编辑ROHIT_BASE_PATH变量，以指向包含我们的数据的目录。 即父目录，即每次扫描的目录。 ROHIT_BASE_PATH = /path/to/dataset/ 运行可视化代码 一切都是功能。 有关如何运行某些功能的信息，请参见下面的示例，或者在可视化目录中查看README。 Py