icl-nlp-humour：NLP（ICL）课程工作：幽默检测

NLP（ICL）课程：幽默检测 由于数据预处理和训练例程的差异，原始笔记本被复制了两次。 1个 第一个笔记本approach1_pretrained_roberta.ipynb包含方法1的最终RoBERTa模型，以及针对不同功能和头部架构的测试。 使用以下链接 或笔记本顶部的徽章以在Google Colab中查看。 可在以下位置获得经过训练的模型（〜0.5 GB）： ://drive.google.com/file/d/1NSLn2pUc4TucEjXB4Se4w29YEqU2xH1i/view usp sharing 2个 第二个笔记本hyperparams_and_approach2.ipynb包括方法1的基本BERT植入以及超参数调整。 与此笔记本一起，还提供了关注方法2的BiLSTM。 使用以下链接 或笔记本顶部的徽章以在Google Colab中查看。 报告 项目报告已上