JS-Adjacency-table-of-undirected-graph:数据结构实验-无向图邻接表

无向图邻接表是一种在JavaScript中实现图数据结构的有效方式。在计算机科学中，图是一种用于表示对象之间关系的数据结构，而邻接表是存储图的一种高效方法，尤其适用于稀疏图（即边的数量远小于节点数量的平方）。本文将深入探讨无向图的概念、邻接表的实现以及如何在JavaScript中应用它。 无向图的特点在于其边没有方向，也就是说，如果节点A与节点B之间有一条边，那么节点B也可以到达节点A。在无向图中，边是相互对称的。例如，节点A到节点B的边与节点B到节点A的边是一样的。 邻接表是无向图的一种存储结构，它通过数组或对象来表示图中的每个节点，并且为每个节点维护一个链表或数组，记录与之相邻的所有节点。相比于邻接矩阵，邻接表节省空间，因为它仅存储实际存在的边，而不是为所有可能的节点组合创建存储空间。 在JavaScript中实现无向图的邻接表，我们可以使用对象来代表节点，而每个节点的值则是一个包含相邻节点的数组。以下是一个基本的实现示例： ```javascript class Graph { constructor() { this.adjacencyList = new Map(); } addVertex(vertex) { if (!this.adjacencyList.has(vertex)) { this.adjacencyList.set(vertex, []); } } addEdge(vertex1, vertex2) { if (this.adjacencyList.has(vertex1) && this.adjacencyList.has(vertex2)) { this.adjacencyList.get(vertex1).push(vertex2); this.adjacencyList.get(vertex2).push(vertex1); // 由于无向图，所以两个方向都要添加 } else { console.log("One or both vertices not found in the graph."); } } printGraph() { for (const [vertex, neighbors] of this.adjacencyList.entries()) { console.log(`Vertex ${vertex}: ${neighbors.join(", ")}`); } } } // 使用示例 const graph = new Graph(); graph.addVertex("A"); graph.addVertex("B"); graph.addVertex("C"); graph.addEdge("A", "B"); graph.addEdge("A", "C"); graph.addEdge("B", "C"); graph.printGraph(); ``` 在这个示例中，我们定义了一个`Graph`类，它包含一个`adjacencyList`属性，这是一个Map对象，键是节点，值是相邻节点的数组。`addVertex`方法用于添加新节点，`addEdge`方法用于添加边，确保两个节点都存在于图中，然后将它们彼此添加到对方的邻居列表中。`printGraph`方法则用于打印图的结构。 通过这样的实现，我们可以方便地进行图的遍历、查找路径、检测环路等操作。例如，可以实现深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法，这在解决许多图论问题时非常有用，如寻找最短路径、判断连通性等。 无向图的邻接表是JavaScript中处理图数据结构的一种强大工具，它允许我们高效地存储和操作图的结构，尤其是在处理大规模、稀疏的图时。通过理解这个概念并能够熟练地在代码中实现，你可以解决许多涉及图的算法和问题。