Caffe中的深度压缩感测
Caffe中基于深度学习的压缩感知的源代码集合。
免责声明
实际上，所有工具都已重新实现，并进行了一些改进，例如
对于ReconNet和DR2Net：
实施为全卷积网络
用pycaffe生成的文件（train，test，resolver-prototxt以及train.sh）。
增加了数据生成：采样矩阵，针对不同子速率的单独训练数据，更多测试数据等。
通用测试框架：适用于ReconNet和DR2Net
收集工具
侦察网
DR2Net
参考
[1] K. Kulkarni等人，“ ReconNet：来自压缩感测的图像的非迭代重建”，CVPR 2016。
[2] H. Yao等人，“ DR2-Net：用于图像压缩传感的深度残差重建网络”，arxiv，2017年
