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foltr-es:再现在WSDM 2019上发布的``通过演化策略进行排名的联邦在线学习''论文中报告的结果的源代码-Sourc...
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2021-03-25
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联合在线学习以进化策略排名 此存储库包含用于运行论文的代码,《联合在线学习以演化策略进行排名》,WSDM 2019 安装 为了重现实验,我们需要(1)设置合适的python环境,以及(2)下载本文中使用的数据集。 下面的步骤假定我们仅出于运行此代码的目的而创建了一个新的conda环境。 首先,您需要安装PyTorch( )。 接下来,我们将创建一个conda环境: conda create --name federated python=3.6 source activate federated # assuming you want to checkout the repo in the current directory git clone https://github.com/facebookresearch/foltr-es.git && cd foltr-es pip i
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foltr-es-master.zip (31个子文件)
foltr-es-master
.gitignore 1KB
foltr
client
rankers.py 4KB
__init__.py 198B
client.py 5KB
click_simulate.py 3KB
metrics.py 5KB
data
__init__.py 254B
datasets.py 5KB
click_optimize.py 2KB
__init__.py 198B
requirements.txt 1KB
data
README.md 229B
CONTRIBUTING.md 1KB
CODE_OF_CONDUCT.md 244B
LICENSE 19KB
baselines.py 5KB
notebooks
n_iteractions.ipynb 164KB
antithetic.ipynb 97KB
privacy robustness.ipynb 142KB
letor-2008.ipynb 152KB
letor-2007.ipynb 152KB
cache
README.md 44B
README.md 3KB
tests
optimization_test.py 5KB
tiny_data.txt 526B
test_metrics.py 7KB
test_dataset.py 2KB
util.py 651B
pytest.ini 37B
eps_estimate.py 7KB
baselines.json 3KB
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彭仕安
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