SirIsaac:自动化动力学系统推论

艾萨克爵士 自动化动力学系统推论。 主要目标：给定实验动力系统轨迹，找到可以预测未来轨迹的动力系统。 参考 适用于实验数据的SirIsaac算法的示例出现在以下出版物中： 丹尼尔斯，不列颠哥伦比亚省，柳，WS，和内曼曼，I。（2019）。 秀丽隐杆线虫逃逸动态的自动化，预测性和可解释性推断。 程序。 Natl。 学院科学美国。 SirIsaac方法背后的理论和原理的详细信息如下： 丹尼尔斯，不列颠哥伦比亚省和内曼曼，I。（2015年）。 现象学动力学模型的自动自适应推论。 自然通讯，6，8133。 丹尼尔斯，不列颠哥伦比亚省和内曼曼，I。（2015年）。 使用S系统和交替回归的细胞动力学简约现象学模型的有效推论。 Plos One，10（3），e0119821。 依存关系 Python 2.6或更高版本（不是Python 3） 西皮Matplotlib （安装上述工具的一种方