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project_MYM:结合计算机视觉技术和卷积神经网络,对棋子进行准确分类并确定其在棋盘上的位置。 工具
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2021-05-29
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行动起来:使用神经网络进行图像识别 结合计算机视觉技术和卷积神经网络,对棋子进行准确分类并确定其在棋盘上的位置。 工具:Python、Google Cloud、Keras、TensorFlow、OpenCV、Pillow、Scikit-learn、NumPy、Seaborn 等 项目发表于 TowardDataScience.com 和数据科学周刊: ://towardsdatascience.com/board-game-image-recognition-using-neural-networks-116fc876dafa 原始数据集: : dl
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project_MYM-master.zip (9个子文件)
project_MYM-master
README.md 577B
Data
capture_data.py 893B
create_data.py 5KB
.DS_Store 6KB
cv_chess_functions.py 8KB
.gitattributes 66B
cv_chess_model_and_eval.ipynb 109KB
cv_chess.py 3KB
.DS_Store 6KB
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黄文池
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