Ease.ml-可扩展的自动ML系统
Ease.ml是声明性机器学习服务平台。 它使用户能够上载他们的数据集并开始模型选择和调整作业。 给定数据集的架构后，ease.ml会自动搜索适用的模型并执行训练，预测和评估。 所有模型均存储为Docker映像，从而具有更大的可移植性和可重复性。
有关更多详细信息，请查看最近的出版物：
李T，钟仲，刘J，吴伟，张C。 Ease.ml：致力于机器学习工作负载的多租户资源共享。 VLDB2018。
Bojan Karlas，刘吉，吴文涛，张策。 行动中的Ease.ml：迈向多租户声明式学习服务。 VLDB（演示）2018。
该项目由苏黎世联邦理工学院的开发，目前仍处于初期阶段。 敬请期待更多的更新。
从源代码构建easy.ml（Linux）
先决条件
去和packr2
nodejs和npm
蒙戈数据库
码头工人
安装go
sudo sn
