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GetNCleanData:Coursera 的获取和清理数据 - 课程项目
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2021-06-10
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#Coursera 的获取和清理数据 - 课程项目 使用智能手机数据集识别人类活动 ###Raw 数据集信息: 为该项目收集的原始数据来自对年龄在 19-48 岁之间的 30 名志愿者进行的实验。 每个人在腰部佩戴智能手机(三星 Galaxy S II)进行六项活动(WALKING、WALKING_UPSTAIRS、WALKING_DOWNSTAIRS、SITTING、STANDING、LAYING)。 使用其嵌入式加速度计和陀螺仪,我们以 50Hz 的恒定速率捕获了 3 轴线性加速度和 3 轴角速度。 实验已被录像以手动标记数据。 获得的数据集被随机分成两组,其中 70% 的志愿者被选择用于生成训练数据和 30% 的测试数据。 传感器信号(加速度计和陀螺仪)通过应用噪声滤波器进行预处理,然后在 2.56 秒和 50% 重叠(128 个读数/窗口)的固定宽度滑动窗口中采样。 传感器加速
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