清洁人类活动识别数据集
Stephan Karpischek 为在 Coursera 上获取和清理数据的课程项目提交的内容
该项目使用来自公共领域数据集的数据，该数据集包含来自智能手机传感器的测量值以及 30 个个体受试者的相应人类活动（例如站立或行走）：
Davide Anguita、Alessandro Ghio、Luca Oneto、Xavier Parra 和 Jorge L. Reyes-Ortiz。 使用智能手机进行人类活动识别的公共领域数据集。 第 21 届欧洲人工神经网络、计算智能和机器学习研讨会，ESANN 2013。比利时布鲁日，2013 年 4 月 24-26 日。
原始数据集及其描述可在在线获得
原始数据集由一个训练集和一个测试集组成，变量分布在各种文件中，并包含来自传感器的 561 个不同的测量值。 本项目中的脚本 run_analysis.R 使用 R 将数
