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glm-haskell:R的lme4的Haskell版本。 还是它的一部分
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2021-05-13
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glm-haskell(v 0.1.0.0) 介绍 使用hmatrix和稀疏线性代数编写的R的lme4功能的一个版本(具有用于IO,错误和日志记录效果的Polysemy)。 安装 该软件包需要两个外部库: ,用于非线性优化 (用于快速稀疏的Cholesky分解),它是Tim Davis的开源库集的一部分。 两者都是开源的,可以通过apt-get或homebrew获得。 例如,在Mac上,满足以下条件即可: brew install nlopt brew install suite-sparse 在linux系统上: sudo apt-get更新sudo apt-get安装libnlopt-dev sudo apt-get安装libsuitesparse-dev
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glm-haskell-master.zip (35个子文件)
glm-haskell-master
.gitignore 180B
data
Examples.html 720KB
SleepStudy.csv 3KB
Examples.Rmd 408B
Rail.csv 103B
cbpp.numbers 143KB
rails.csv 103B
cbpp.csv 865B
Oats.csv 1KB
src
Numeric
LinearAlgebra
CHOLMOD
CholmodExtras.hs 24KB
cholmod_extras.c 3KB
cholmod_extras.h 2KB
GLM
Predict.hs 17KB
ProblemTypes.hs 9KB
ModelTypes.hs 15KB
ComputeTypes.hs 569B
Bootstrap.hs 12KB
Report.hs 9KB
Confidence.hs 2KB
FunctionFamily.hs 11KB
MixedModel.hs 59KB
SparseDenseConversions.hs 2KB
Data
IndexedSet.hs 2KB
Polysemy
ConstraintAbsorber
MonadCatch.hs 3KB
cabal.project 480B
Readme.md 816B
glm-haskell.cabal 6KB
LMM-test.txt 5KB
package.yaml 3KB
test
cholBug.hs 2KB
CHOLMOD
CHOLMOD-test.hs 3KB
glm
GLMM-test.hs 13KB
DataFrames.hs 8KB
LMM-test.hs 9KB
ChangeLog.md 12B
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