elyzee_topic_modeling

elyzee_topic_modeling 致力于为LumenAI的在线聚类平台开发可视化工具，以促进聚类解释。 将经典的自然语言处理技术应用于此问题，尤其是主题建模。 这项工作是在LumenAI的夏季实习（2020）的背景下完成的。 主要笔记本： elyzeeTopicModeling.ipynb ：对来自2017年法国总统大选的twitter数据执行主题建模。 数据涉及活动期间（从2016年11月至2017年5月）活跃的Twitter个人资料及其相应的推文和转发，以及与这些简介相关的转发和提及网络。 我们将社区定义为一组Twitter用户。 parameterTuningLDA.ipynb ：微调elyzeeTopicModeling.ipynb笔记本中使用的LDA模型。 differentiateElyzeeComs(1).ipynb ：在elyzeeTopicModelin