机器学习中的线性回归：建立线性回归模型以从头开始预测医疗保险费用

共2个文件

code：1个

md：1个

需积分: 44 169 浏览量 2021-02-20 09:10:09 上传评论 1 收藏 2KB ZIP 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

NBA-Draft-Model-2018：Jupyter笔记本，概述了创建机器学习预测模型的过程。根据众多统计数据，例如大学统计，预计的选秀顺位，身体状况和年龄，预测当前选秀中的“共赢”高峰。我尝试了多种模型，并根据自己的判断为数据选择了性能最好的模型

Jupyter笔记本概述了创建机器学习预测模型的过程。根据众多统计数据，例如大学统计，预计的选秀顺位，身体状况和年龄，预测当前选秀中的“共赢”高峰。我尝试了多种模型，并根据我的判断为数据选择了性能最好的...

CMU机器学习：CMU机器学习课程的提交代码

所有模型都是从头开始构建的。以下是使用的代码：决策树桩算法：Decisionstump.py 决策树算法：用于计算Gini增益的inspection.py和用于具有二进制属性的实际决策树回归的Decisiontree.py Logistic回归：...

matlab编辑C语言提示代码-linear_regression:从头开始使用Octave和Python并使用Sklearn实现线性回归

的机器学习课程的第二周。最初认为您需要在您的计算机中安装 Octave。如果您是 Octave 编程的初学者，最好检查文件 ex1.pdf，因为该文件包含您成功所需的所有步骤。也可以使用Matlab编程语言运行测试数据集 ...

ML-lib:从头开始构建的广泛的机器学习库（Python）

这是一个从头开始制作的机器学习库。它用： numpy ：用于处理矩阵/向量 scipy ：用于各种数学运算 cvxopt ：用于凸优化 networkx ：用于处理决策树中的图形它包含以下功能：监督学习：线性和逻辑回归正则...

From-Scratch-ML-Algorithms:在Python中从头开始实现各种机器学习算法

从零开始的机器学习算法从头开始在python中实现各种机器学习算法。内容这些算法是：随机森林AdaBoost 梯度提升牛顿-拉夫森分类算法线性回归依存关系需要Python> = 3.8，Numpy> = 1.19，scikit-learn> = 0.23。参考...

projects:机器学习项目

我的机器学习项目包括： -从零开始进行Logistic回归以对手写数字1和数字5进行分类-通过使用libsvm库提供给定数据的SVM -具有线性回归的汽车的销售价格预测-PCA从头开始，k-均值从头开始-通过使用不同的模型进行多类...

mlbookcamp-code:来自Machine Learning Bookcamp书的代码

从头开始实施线性回归模型执行模型的简单特征工程通过正则化控制模型使用模型预测汽车价格代码：第3章：用于分类的机器学习预测将因逻辑回归而流失的客户做探索性数据分析以识别重要特征编码分类变量以在...

svm算法手写matlab代码-ML-Stanford-Matlab:机器学习项目是斯坦福大学（Matlab）机器学习认证的一部分

在Matlab中，每个项目都是从头开始的，除了SVM软件包外，还包括超参数调整。项目名称 1 >> 线性回归 ------------- *使用一个变量执行线性回归以预测餐车的利润。 *实施具有多个变量的线性回归以预测房屋价格。 ...

Data-science-Portfolio:该存储库的目的是自我激励，并跟踪我的机器学习，自然语言处理和数据科学相关工作的进展

机器学习算法中特定损失函数的概率证明 4.02.2021 编程展示监督机器学习算法描述执行单变量线性回归使用Pyhton从头开始进行单变量线性回归多元线性回归从零开始使用Pyhton进行多元线性回归局部加权回归 ...

ml_algorithms_python:使用Python从头开始进行机器学习（这说明了您需要知道的一切）-到2020年，全球大流行正在接管我们的生活，隔离区给了我启动这个大胆项目所需的时间和力量

Python基础机器学习算法该存储库的目的是从头开始开发基本的ML算法，并研究和审查其概念。 **同样重要的是，这个想法在全球隔离期间吸引了我。 ** 朴素贝叶斯：仅使用分类特征（二项式或多项式分布）进行分类。 ...

如何清空matlab的代码-Machine_Learning_From_Scratch:从头开始进行机器学习模型并获得更好的可视化效果

如何清空matlab的代码从零开始的机器学习具有良好的视觉效果不使用任何ML库现在可在图书馆中使用安装安装spkit pip install spkit from spkit.ml import LR, NaiveBayes, ClassificationTree, RegressionTree ...

用PyTorch从头实现经典机器模型(Dropout, Adam, RMSProp, basic neural nets…)-python

book-deep-learning-from-scratch:O'Reilly Japan的“从头开始的深度学习”阅读资料库

从头开始进行深度学习 ...机器学习方法大致分为分类和回归输出层的激活功能回归：识别功能分类：softmax函数在分类问题中，我们将输出层号设置为等于分类类号批次：输入单位注意 PIL库安装通过pip instal

使用PyTorch进行深度学习：“使用PyTorch进行深度学习：零到GAN”

使用Tensor操作从头开始进行线性回归权重，偏差和均方误差损失函数使用PyTorch Autograd进行梯度下降和模型训练使用PyTorch内置的线性回归（线性，线性，功能性等）单元3：用于图像分类的逻辑回归使用MNIST数据...

sommatlab代码-artificial_intelligence:这是我在机器学习中的工作。该存储库包括我在机器学习和从事的项目中的经验

包括我在机器学习中的所有项目以及用于训练模型的数据集。每个项目都有多个脚本，以使自己熟悉不同的ML算法并为每种情况找到最佳模型。降维技术：此文件夹包含有关如何使用主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA...

自适应k均值matlab代码-CourseraMachineLearning:Coursera机器学习课程编程练习的Python实现

机器学习课程中的旅程的伴侣。包括以下主题：线性回归逻辑回归分类问题神经网络学习算法评估支持向量机 (SVM) K均值聚类主成分分析 (PCA) 异常检测协同过滤 (CoFi) 免责声明：这是我对作为 . 虽然大部分...

Qt 5实现串口调试助手（源工程文件、0积分下载）

5星 · 资源好评率100%

基于Qt 5实现串口调试助手，程序仅供参考，修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题，新增了窗口自适应（ui文件设置栅格），文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。

【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记（全600页）.pdf

5星 · 资源好评率100%

SystemVerilog的听课学习笔记，包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。目录如下：第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func

AutoSAR标准协议4.2.2

5星 · 资源好评率100%

AutoSAR标准协议规范4.2.2，里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义

光伏-储能并网系统仿真.rar

5星 · 资源好评率100%

该文件是清华大学储能课的期末大作业。用SIMULINK搭建了一个完整的光伏-储能并网系统。我的博客中介绍了系统实现的具体方法，欢迎查看！

GD32替换STM32注意事项.pdf

XCP协议的规范文档

5星 · 资源好评率100%

XCP协议的原规范文档，主要包含了Part1-5共5个部分，其中第三部分又分为CAN、以太网和Sxl等。对于XCP协议的开发者和学习者有借鉴意义

NPPJSONViewer.zip

4星 · 用户满意度95%

NodePad++ JSON格式化插件

CANoe通过CAPL脚本实现自动测试

现在汽车行业用vector的工具进行自动测试，但是该自动测试模板很少，本案例是分享CAPL脚本自动化测试的模板，和自动控制测试步骤的XML模板，使用过程可以通过本人分享的文档来实现工程的建立到自动测试的完成。通过CAPL脚本+XML控制测试步骤，实现自动测试，生成测试报告。

收起资源包目录

linear-Regression-in-machine-learning-main.zip （2个子文件）

linear-Regression-in-machine-learning-main

code 2KB

README.md 123B

评论收藏

内容反馈

XanaHopper

粉丝: 34
资源: 4725

机器学习中的线性回归：建立线性回归模型以从头开始预测医疗保险费用

应用线性回归预测医疗费用，含详细讲解及代码

应用线性回归预测医疗费用

ML-From-Scratch：从头开始学习机器。 机器学习模型和算法的裸露NumPy实现重点在于可访问性。 旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容

machine_learning_from_scratch_matlab_python：Python中的矢量化机器学习:snake:从头开始

CMU机器学习：CMU机器学习课程的提交代码

matlab编辑C语言提示代码-linear_regression:从头开始使用Octave和Python并使用Sklearn实现线性回归

ML-lib:从头开始构建的广泛的机器学习库（Python）

From-Scratch-ML-Algorithms:在Python中从头开始实现各种机器学习算法

projects:机器学习项目

mlbookcamp-code:来自Machine Learning Bookcamp书的代码

svm算法手写matlab代码-ML-Stanford-Matlab:机器学习项目是斯坦福大学（Matlab）机器学习认证的一部分

Data-science-Portfolio:该存储库的目的是自我激励，并跟踪我的机器学习，自然语言处理和数据科学相关工作的进展

ml_algorithms_python:使用Python从头开始进行机器学习（这说明了您需要知道的一切）-到2020年，全球大流行正在接管我们的生活，隔离区给了我启动这个大胆项目所需的时间和力量

如何清空matlab的代码-Machine_Learning_From_Scratch:从头开始进行机器学习模型并获得更好的可视化效果

用PyTorch从头实现经典机器模型(Dropout, Adam, RMSProp, basic neural nets…)-python

book-deep-learning-from-scratch:O'Reilly Japan的“从头开始的深度学习”阅读资料库

使用PyTorch进行深度学习：“使用PyTorch进行深度学习：零到GAN”

sommatlab代码-artificial_intelligence:这是我在机器学习中的工作。该存储库包括我在机器学习和从事的项目中的经验

自适应k均值matlab代码-CourseraMachineLearning:Coursera机器学习课程编程练习的Python实现

Qt 5实现串口调试助手 （源工程文件、0积分下载）

【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记（全600页）.pdf

AutoSAR标准协议4.2.2

光伏-储能并网系统仿真.rar

GD32替换STM32注意事项.pdf

XCP协议的规范文档

NPPJSONViewer.zip

CANoe通过CAPL脚本实现自动测试

最新资源

ML-From-Scratch：从头开始学习机器。机器学习模型和算法的裸露NumPy实现重点在于可访问性。旨在涵盖从线性回归到深度学习的所有内容

Qt 5实现串口调试助手（源工程文件、0积分下载）