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自适应k均值matlab代码-CourseraMachineLearning:Coursera机器学习课程编程练习的Python...
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2021-06-07
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一起 k 均值 matlab 代码机器学习 各种机器学习算法的实现(在 Python 中)作为我在 Coursera 机器学习课程中的旅程的伴侣。 包括以下主题: 线性回归 逻辑回归 分类问题 神经网络 学习算法评估 支持向量机 (SVM) K均值聚类 主成分分析 (PCA) 异常检测 协同过滤 (CoFi) 免责声明:这是我对作为 . 虽然大部分用于向用户显示输出的代码(尤其是绘图)已经改编自课程材料中提供的 MATLAB/Octave 实现,但所有编写的代码都是我自己的(以及我从从头开始,仅给出接口)。 练习本身、使用的示例数据集以及所有这些练习的灵感均由教授 Coursera 课程的 Andrew Ng 提供。 这个存储库是对公共材料的合理使用,旨在提供指导,而不是剥削或剽窃。
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CourseraMachineLearning-master.zip (50个子文件)
CourseraMachineLearning-master
ex2
ex2data1.txt 4KB
logisticRegression.py 3KB
ex2data2.txt 2KB
ex2.py 5KB
ex3
ex3data1.mat 7.16MB
ex3.py 2KB
logisticRegression.py 4KB
ex3weights.mat 78KB
ex5
ex5.py 7KB
linearRegression.py 4KB
ex5data1.mat 1KB
ex4
ex4.py 3KB
neuralNetwork.py 8KB
ex4data1.mat 7.16MB
ex4weights.mat 78KB
ex1
regression.py 5KB
ex1.py 4KB
ex1data2.txt 657B
ex1data1.txt 1KB
ex6
ex6data2.mat 7KB
ex6.py 6KB
spamTrain.mat 419KB
spamTest.mat 110KB
spamSample1.txt 655B
word_indices.mat 296B
emailSample1.txt 393B
vocab.txt 20KB
ex6data3.mat 6KB
emailSample2.txt 1KB
spamSample2.txt 245B
ex6data1.mat 981B
README.md 1KB
ex7
bird_small.png 32KB
ex7.py 3KB
pca.py 2KB
ex7faces.mat 10.52MB
kmeans.py 4KB
ex7data1.mat 995B
ex7data2.mat 5KB
bird_small.mat 45KB
.gitignore 112B
_config.yml 29B
ex8
recommenderSystem.py 7KB
ex8_movies.mat 218KB
anomalyDetection.py 2KB
ex8data2.mat 91KB
ex8_movieParams.mat 196KB
movie_ids.txt 47KB
ex8.py 4KB
ex8data1.mat 9KB
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