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labeling-augmenting-images:使用Makeense网站标记图像数据集
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2021-03-13
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标签和增强图像 讨论 在此项目中,我们通过帮助在线网站来遵循标记车牌图像数据集的过程,,通过使用和 ,我们能够在五种不同的条件下( fogy,rainy,snowy,brighten,darken , fogy,rainy,snowy,brighten,darken对数据集进行扩充通过增加数据集,我们将更好地学习不同条件下的目标检测算法,并通过将它们用于目标检测任务的训练过程进行标记。 贴标阶段 转到网站,并在计算机视觉的不同任务中(特别是在对象检测任务中)查看该网站在其他任务中的可选,在此站点中,仅通过使用鼠标就可以标记图像,每个图像上带有.txt或标签的图像.xml ,它们都用于对象检测任务,但是我们使用.txt文件进行训练算法。在下面,您会看到标记数据集的示例: 图像 标签 增强阶段 为增强图像,把brighten-augment.py和darken-augment.py在Auto
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labeling-augmenting-images-master.zip (6个子文件)
labeling-augmenting-images-master
darken-augment.py 1KB
rainy-augment.py 1KB
brighten-augment.py 1KB
foggy-augment.py 1KB
README.md 4KB
snowy-augment.py 1KB
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WillisWang
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