算法图像恢复代码matlab-Two-Scan-Labeling-implemented-on-FPGA:在FPGA上实现两次扫...

算法图像恢复代码matlab Two-Scan-Labeling-implemented-on-FPGA 本项目是目前在实现的二值图标记算法，普通FPGA上实现的二值图标记算法并不把图像块完全标记，而是只计算包围框等特征量。本次实现算法能够有效的减少等价标签合并次数，减少标签数量达到实时处理。实现的方法是使用xilinx hls，平台暂用pynq-z2 采用方法 使用HLS进行逻辑编程；设置对应的标签存储ram，并使用HLS中的去除相关性指令，实现单周期 采用预测标记的方法，减少中间标签量约50%-80%，降低资源占用； 等价标签实时合并，并保存在对应ram中，仅需最后一次合并即可得到二值标记图； 相关文件 1.lb_m.zip：采用hls后生成的标记模块ip，已在vivado和modelsim中进行联合逻辑仿真验证。(原始C代码后续将开源) 2.vivado_lb_modify.zip:对该ip进行仿真的vivado工程。 sim文件夹下生成的四个图像文件(*.txt)分别是：原图，一次标记图，等价表1，等价表2；使用.m在matlab中恢复图像 仿真结果 测试仿真结果见/pic/l