matlab分时代码连续标注的人群标签
该存储库中的代码是对“为人群标签建模注释者行为建模”
[1]和“积极估计人群注释共识”
[2]中描述的工作的重新实现。
前一项工作的原始代码是在MATLAB中实现的，而后者是更全面的代码，是在C
++中实现的。
但是，C
++代码是我无法共享的更大项目的一部分。
我重新实现了Python
3.7.3中代码的主要部分，以吸引来自各个领域的广泛研究人员。
该代码不可避免地比原始的C
++实现慢。
目前，它运行在单个内核上。
并行化参数和共识更新代码应减少推理时间。
请注意，由于实现方式和硬件差异，结果的精度可能会略有不同。
我们鼓励您尝试使用该代码，并将其应用于您自己的数据，以便在人群标签中进行连续价值的共识估计。
如果您使用本作品，请不要忘记引用下面给出的相关论文。
除了下面的论文[1,2]，有关模型及其推导的详细说明，请参见我的博士学位论文[3]。
–尤努斯·埃姆雷·卡拉（）
参考
叶，卡拉；
Genc，G
.；
俄勒冈州亚兰；
＆Akarun，L.（2015年）。
“”，Neurocomputing，160，141-156。
叶，卡拉；
Gen
