PSGAN:“ PSGAN”的PyTorch代码

聚苯乙烯 我们的CVPR 2020口头文章“ ”的代码。 ，，陈高，曹洁，何然，，。 该代码已由进一步修改。 除了原始算法外，我们还使用Laplace变换添加了高分辨率面部支持。 检查清单 更多结果 视频演示 部分化妆转移示例 插补妆容转移示例 在GPU上推断 训练守则 要求 该代码已在Ubuntu 16.04，Python 3.6和PyTorch 1.5上进行了测试。 对于人脸解析和界标检测，我们使用dlib进行快速实现。 如果您使用gpu进行推理，请确保对dlib具有gpu支持。 我们新收集的Makeup-Wild数据集 在下载Make-Wild（MT-Wild）数据集 测试 运行python3 demo.py或python3 demo.py --device cuda进行gpu推断。 火车 从或下载培训数据，然后将其移动到名为“ data”的子目录中。 （对于百度云用户，您可以在下