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sqlalchemy-challenge:气候分析
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2021-02-17
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SQLAlchemy挑战-冲浪! 执行气候分析,然后根据您刚开发的查询设计Flask API。 任务分解 第1部分 使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询,Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的入门笔记本和hawaii.sqlite文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您的假期范围总计约为3-15天。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base()将表反映到类中,并保存对称为Station and Measurement的那些类的引用。 ###降水分析 设计查询以检索最近12个月的降水数据。 仅选择日期和prcp值。 将查询结果加载到Pandas
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sqlalchemy-challenge-main
app.py 4KB
README.md 2KB
Trip_Avg_Temp.png 8KB
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hawaii.sqlite 728KB
hawaii_measurements.csv 561KB
hawaii_stations.csv 618B
Precipitation_Plot.png 54KB
daily_normals.png 25KB
climate_starter.ipynb 252KB
.ipynb_checkpoints
climate_starter-checkpoint.ipynb 252KB
station_Plot.png 28KB
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小子骚骚
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