sqlalchemy-challenge

sqlalchemy-挑战：冲浪！ 背景 这项任务涉及分两个步骤分析和探索夏威夷的气候数据： 1.气候分析与探索2.气候应用 笔记 所有的分析和可视化，包括奖金挑战，都可以在Jupyter笔记本上找到，该笔记本名为climate-analysis.ipynb 。 Resources文件夹包含hawaii.sqlite数据库文件和2个包含测量表和桩号表的csv文件。 images文件夹包含来自分析和红利挑战的4种可视化效果。 app.py文件包含Flask Web应用程序的代码，用于查询气候数据库。 步骤1：气候分析与探索 使用Python和SQLAlchemy对给定的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 所有分析都是使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成的。 降水分析 datetime库用于标识最后可用日期之前12个月的日期。 使用这些日期并