监督产品相似度：:balance_scale:神经网络，用于对两个产品标题是否代表同一实体进行分类

产品匹配神经网络 用法 iPython Notebook旨在用作神经网络的测试平台。 TestingGrounds.ipynb只是了解不同功能和模型的地方。 这也是我在将新代码放入实际python文件之前编写新代码的地方。 torch_train_model.py是在哪里训练模型。 TestingModels.ipnb.py允许您测试自己的不同标题/字符串，以查看模型的性能如何。 src目录是用于创建数据和生成模型的函数。 models目录包含到目前为止已训练的不同模型，以及fastText模型（如果要使用）。 data_scrapers目录包含用于刮擦数据以创建培训数据的脚本。 对于使用FastText嵌入的旧模型（版本<0.2.0） 下载并解压缩，然后将.bin文件放入models目录中 仅当您想使用旧型号时。 还必须取消注释src/common.py fastText模