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YOLO-R-MxNet:YOLO-R-MxNet
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带有R语言的YOLO v1(MxNet库) (版本0.1,最后更新:2018.07.02) :用于深度学习的灵活高效的库。 1.简介 这是YOLO:Real-Time Object Detection的mxnet实现。 YOLO是使用单个网络进行对象检测的统一框架。 它最初是在这篇研究。 该存储库包含基于MobileNets_V2的YOLO网络的MxNet实现。 有关Google MobileNets的详细信息,请阅读以下文章: [v1] [v2] 2. ImageNet上的预训练模型 参见: : 使用单中心裁切(裁剪尺寸:224x224,图像尺寸:256xN)的前1/5个正确率: 网络 前1名 前5 sha256sum 建筑学 MobileNet v2 71.90 90.49 a3124ce7(13.5 MB) 3.皮卡丘数据 为了测试模型,我们将训练模型以
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剑道小子
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