understaing-datasets-estimators-tfrecords:尝试一起使用tf.estimator和tf....

Estimators 和 Datasets Google 在 2017 年 9 月 12 号的博文 中介绍了新引入的两个新特性 和 ： Datasets：创建一个输入管道（input pipelines）来为你的模型读取数据，在这个 pipelines 中你可以做一些数据预处理，尽量都使用 TensorFlow 自己的函数，即 tf 开头的函数（比如 tf.reshape），这样可以提高程序执行效率。 Estimators：这是模型的核心部分，而 Estimators 的核心部分则是一个 model_fn 函数（后面会细讲），你在这个函数中定义你的模型架构，输入是特征和标签，输出是一个定义好的 estimator。 TensorFlow 架构，图自 实际上这两个特性并不是第一次引入，只不过之前是放在 tf.contrib 里，而这次是引入到了 TensorFlow 核心组件中，意味着