segmentation:分段网络流水线的Tensorflow实现

永久停产 该存储库在重新实现 Tensorflow细分网络 我注意到大多数实现只包括一种网络体系结构。 它们通常非常专业，并且在数据->模型->应用程序之间存在相当大的代码差距。 那我该怎么办？ 我写了另一个解决方案（图1） 图1.竞争标准难题。 楷模 通用卷积/反卷积模型 FCN- {32，16，8} s（ ） U-Net（ ） 自动编码器，带有潜在矢量的多尺度自动编码器（通过一维瓶颈挤压信号） 对抗自动编码器（ ） 可选的可变自动编码器模式（测试） 下一页：条件变式自动编码器 生成对抗网络（ ， ， ） InfoGAN（ ; ） 适用于所有型号的自动编码器模式（独立于独立的自动编码器） 所有模型的对抗训练（ ） 所有模型的贝叶斯模式（ ） 结构 大假设（我的用例）：训练数据和遮罩位于两个文件夹中，名称相同，并且作为单独的图像存在。 支持一些更高级的