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DaNet-Tensorflow:Tensorflow实现“深度吸引者网络的与扬声器无关的语音分离”
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2021-05-24
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DaNet-Tensorflow Tensorflow实现“深度吸引者网络的与扬声器无关的语音分离” 到原始论文 2021注:我不是论文的原作者。 这段代码可以运行,但是学习得不好。 我没有时间来做这个。 如果您设法使模型正常工作,请告诉我。 仍在进行中,预期会出现问题 要求 numpy / scipy 张量流> = 1.2 matplotlib(可选,用于可视化) h5py /(可选,对于某些数据集) 用法 准备数据集 当前,已实现TIMIT和WSJ0数据集。 您可以使用“玩具”数据集进行调试。 只是一些白噪声。 TIMIT数据集 按照app/datasets/TIMIT/readme进行数据集准备。 WSJ0数据集 遵循app/datasets/WSJ0/readme进行数据集准备。 设置数据集后,您可能需要更改DATASET_TYPE参数中的DATASET_TYPE
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DaNet-Tensorflow-master.zip (22个子文件)
DaNet-Tensorflow-master
experiments
timit_1.sh 1KB
main.py 28KB
LICENSE 1KB
default.json 907B
README.md 5KB
.gitignore 1KB
app
ozers.py 489B
hparams.py 6KB
ops.py 13KB
utils.py 4KB
__init__.py 90B
datasets
wsj0.py 2KB
TIMIT
process.py 5KB
install.sh 925B
readme 471B
dataset.py 2KB
__init__.py 111B
timit.py 5KB
WSJ0
process.py 7KB
install.sh 1024B
readme 1KB
modules.py 21KB
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