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Python_ML_Framework 使用sk-learn,numpy,matplotlib和pandas进行通用机器学习的python框架 帮助您准备数据,训练和保存模型,处理不平衡问题,绘制决策余量,将树保存到文件中,为您提供功能重要性和最重要的标签。 验证精度,召回率,ROC和F-measure等 现在仅适用于分类,以后会更新 文件介绍 如果要训练或测试模型,请使用TrainModels.py主文件 MLUtils.py一些用于机器学习的工具 ModelZoo.py模型在这里,例如SVM,GBDT DataPrepare.py在训练之前准备数据 用户指南 安装python2.7,更好的是Anaconda 在培训之前修改DataPrepare.py并设置您的数据路径 修改TrainModels.py并设置模型和日志的路径,然后选择一些模型进行训练 如果您认为此回购协议对您有所帮
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PythonMLFramework-master.zip (7个子文件)
PythonMLFramework-master
model_zoo.py 7KB
.gitignore 47B
README.md 932B
data_prepare.py 4KB
train_models.py 2KB
pandas_learn_demo
Pandas.py 8KB
ml_utils.py 2KB
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牟云峰
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