机器学习科学计算库（1）Matplotlib、Numpy、Pandas资源-CSDN文库

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Table of Contents
机器学习（常用科学计算库的使用）基础定位、目标
机器学习概述
人工智能概述
人工智能发展历程
人工智能主要分支
机器学习工作流程
机器学习算法分类
模型评估
Azure机器学习模型搭建实验
深度学习简介
机器学习基础环境安装与使用
库的安装
jupyter notebook使用
Matplotlib
Matplotlib之HelloWorld
基础绘图功能 — 以折线图为例
常见图形绘制
Numpy
Numpy的优势
N维数组-ndarray
基本操作
ndarray运算
数组间的运算
数学：矩阵
Pandas
Pandas介绍
Pandas数据结构
基本数据操作
DataFrame运算
Pandas画图
文件读取与存储
高级处理-缺失值处理
高级处理-数据离散化
高级处理-合并
高级处理-交叉表与透视表
高级处理-分组与聚合
案例
拓展知识
完整机器学习项目的流程
独立同分布
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