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Machine-Learning-by-scikit-learn-Algorithms-and-Practices:scikit...

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2021-05-17
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scikit-learn机器学习 常用算法原理及编程实战黄永昌编着 第1章机器学习介绍,涵盖了机器学习的定义、应用场景及机器学习的分类,并通过一个简单的示例,让读者了解机器学习的典型步骤和机器学习领域的一些专业术语。 第2章Python机器学习软件包,介绍了scikit-learn开发环境的搭建步骤,以及IPython、Numpy、Pandas和Matplotlib等软件包的基础知识,并通过一个scikit-learn机器学习实例介绍了scikit-learn的一般性原理和通用规则。 第3章机器学习理论基础,介绍了算法模型性能评估的指标和评估方法等理论基础。本章内容是本书最关键的理论基础知识,对理解本书其他章节的内容非常重要。 第4章k-近邻算法,介绍了一个有监督的机器学习算法,即k-近邻算法。该算法可以解决分类问题,也可以解决回归问题。 第5章线性回归算法,介绍了单变量线性回归算法和多变
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菊次郎的回南天
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