ProjectNet:使用知识图学习更好的词嵌入的Project Net算法

＃通过知识图的非对称低秩投影来学习更好的词嵌入 ========== 这是论文[1]中描述的ProjectNet算法的实现。 ProjectNet是一种算法，可利用诸如FreeBase之类的知识图来学习更好的单词嵌入向量。 建造 ProjectNet用C ++实现。 使用Visual Studio 2013打开./src/Solution/Solution.sln，然后生成项目。 它与其他库没有依赖关系。 请参考./scripts/perf_test.pl以了解如何配置超参数。 数据集 训练/测试知识图数据集存储在./dataset中。 测试集也是我们在本文中描述的新的类比推理数据集。 参考 [1]通过知识图的非对称低秩投影学习更好的词嵌入[J]。 提交给JCST。