CG-Net:学习用于空中图像中目标检测的校准指导

学习用于空中图像中目标检测的校准指导 可以在这里查看论文 |骨干| +我们的|体重| mAP（％）| --- | --- | --- | --- | --- | ResNet-50 |||| 73.26 | ResNet-50 | + || 74.21 | ResNet-100 ||| 73.06 | ResNet-100 | + || 74.30 | ResNet-152 ||| 72.78 | ResNet-152 | + || 73.53 介绍 创建该代码库的目的是为航拍图像中的物体检测建立基准。 它是从修改而来的。 master分支适用于PyTorch 1.1或更高版本。 如果您想使用PyTorch 0.4.1，请签出到分支。 执照 该项目是根据。 您可以在configs / DOTA中找到详细的配置。 训练有素的模型可在。 安装 请参考进行安装。 开始使用 有关的基本用法，